表格如下：雷锋咱们在进行迭代练习时，不只在不断添加更多的证明，还在迭代地添加更多的陈说。

咱们在2022年开端专心于言语模型的指令微调，精力其时首要重视的是天然言语处理（NLP）标签等言语测验。所以，生长这条绿色的线显现了在主动验证强化（AutoVR）阶段的不同次序中，生长咱们的数学推理才干进步了多少，而粉色的线则显现了咱们在处理70B参数模型时进步了多少。

而且，雷锋它还使咱们可以不断扩展这种思想链条以及这种很难搜集的推理数据的规划。咱们发现，精力这个躲藏表明实践上代表符号B，它是桥接实体（bridgeentity），也是r1的方针，而且这个躲藏表明还代表联络r2。所以，生长许多作业都会会集在MiniF2F基准测验上，咱们会说它包括244个验证问题和244个测验问题。

然后咱们生成了这种深度考虑的推理链条，雷锋经过从Gemini考虑模型中提炼出深度考虑的符号。要害在于，精力咱们还会进行一种搅扰试验，精力即用随机采样的r1'替换r1，然后经过网络获取r1'的躲藏表明，并用它替换正常运转中r1的躲藏表明，调查这一改变怎么影响终究的猜测作用。

还有一个更风趣的现实：生长当咱们没有添加任何符号，只是简略地让模型生成更多内容时，咱们并没有看到这种作用。

2023年，雷锋来自华盛顿大学的HannaHajishirai教授团队发布了一项关于大言语模型推理的敞开练习办法的作业，雷锋研讨着重，为了从预练习模型展开到终究模型，需求阅历了三个阶段：指令微调、偏好微调以及具有可验证奖赏的强化学习。来战·开山刀的刀身较为细长，精力刀头和刀尾部均有一个缺口，能够用来勾住铁丝网或树枝。

现代化的冷兵器能够大致分为三类，生长一类是更具侵略性的刃具如匕首、生长刺刀等，另一类则是用各类东西改造而来的冷兵器，还有一类冷兵器则功用性较差，在户外作战并没有太多优势，但因其具有夸大的外型和较强的欣赏性，所以在文学影视著作里大放异彩。其间，雷锋野战折刀、雷锋瑞兔折刀的原型都是XtremeMX-8054，只不过实际中的MX-8054是一把固定刃匕首，其刀身采用了分段式规划，前端首要用于劈砍后端则首要用于切开，在刀背上则有许多的背齿，能够用来锯断木头、铁丝等物品。

这傍边，精力最具代表性的要属工兵铲（也叫工兵锹），精力它能够说是功用型冷兵器里的神器，进可切断树木铁丝发掘沟壕，退可作为简易盾牌运用，有些工兵铲的铲柄还带有刻度，能够当作简易的丈量东西运用。暗区里刚刚上线的旧日操纵则是另一款特征明显的冷兵器，生长它的原型是战术锤，生长尽管带着起来较为沉重，但作为冷兵器里罕见的钝器，在破门、劈石等作业中有着奇效，所以战术锤也常常会配备于特警部队中。